Sinopsis
analisis data di era transformasi digital. Data telah menjadi aset paling berharga di abad ke-21. Namun, tantangan utama bukanlah pada ketersediaan data, melainkan pada kemampuan kita untuk mengekstrak wawasan yang bermakna darinya. Buku ini hadir untuk menjawab tantangan tersebut dengan membahas berbagai topik fundamental hingga aplikatif, mulai dari Data Wrangling, eksplorasi data secara statistik, hingga pemanfaatan algoritma Machine Learning dan Deep Learning yang lebih kompleks. Secara sistematis, buku ini memandu pembaca melalui tahapan penting dalam alur kerja Data Science: • Fondasi dan Persiapan: Teknik pembersihan data dan eksplorasi statistik untuk memastikan kualitas data yang optimal. • Pemodelan Lanjut: Implementasi algoritma regresi, klasifikasi, dan pengelompokan (clustering) untuk memecahkan masalah prediktif. • Analisis Tekstual dan Deret Waktu: Pemanfaatan Natural Language Processing (NLP) dan analisis Time Series untuk data yang bersifat dinamis. • Evaluasi dan Optimalisasi: Memahami metrik performa model untuk memastikan akurasi dan reliabilitas hasil analisis. Kami menyadari bahwa bidang Data Science berkembang dengan sangat pesat. Oleh karena itu, buku ini disusun dengan pendekatan praktis agar pembaca dapat segera mengimplementasikan teori yang dipelajari ke dalam skenario dunia nyata.